为了满足TFT-LCD显微镜光学检测系统在工业上的需求，基于激光三角测距法提出一种改进的显微镜快速自动对焦方式，并建立了光路数学模型。 该方法在可见光光路中加入一路 808 nm 波长的激光，激光光束在被检测物体表面反射后经过一系列光学器件投射在 CCD 相机上形成一个半圆光斑。 以对焦完成时 CCD 上的光斑半径最小为基准，给出了离焦量与光斑信息探测量之间的数学模型关系，实时控制 PZT 进行自动调焦。 根据给定的数学模型，利用高斯曲线拟合对光斑中心进行定位并计算离焦量，实现对实时控制压电陶瓷的自动对焦。 在 50 倍物镜下的实验结果表明：实际测量值与理论值有很好的线性度，在±30 滋m 的对焦平面上对焦重复定位精度可达到 0.2 滋m，对焦时间在0.26 s。 与传统的显微镜对焦方法相比，该方法有较高的精度、较好的线性度和更高...

为了满足望远镜跟踪系统的发展需求,研究了基于图像处理的自动对焦技术在望远镜跟踪系统中的应用。介绍了几种图像清晰度评价函数,包括梯度函数以及统计函数等,并通过计算机仿真和实验验证的方式分析了各种评价函数在此自动对焦系统中的应用和性能。研究结果表明自相关函数、能量梯度函数和Sobel函数都是有效的清晰度评价函数,其中自相关函数相对其他函数性能更加优越。

为了实现自动对焦,用几何光学中的物象关系式建构了镜头位移量与物距的数学模型,据此,采用光电耦合器件、电压保持电路等电子器件与机械传动部件相结合,实现了自动对焦.对自动对焦系统的设计和维修有一定的参考价值.

随着数码相机的飞速发展，在实际应用中对数码相机的易用性和智能化要求越来越高。为了提高图像采集的准确性和简便性，开展了自动对焦技术和算法的研究。通过对对焦平台的搭建，在评价函数一定的情况下，对爬山法驱动寻址算法步长减半进行了优化，在保证准确性的情况下，更快地实现了自动对焦，减少对硬件的要求，节省资源。结果表明，该优化算法有一定的优越性。

提出一种用于数字成像的自动对焦系统,它以CMOS为图像传感器,用DSP进行数据处理并控制驱动电路调整镜头的位置,达到准确自动对焦的目的.系统采用对焦深度法实现自动对焦,通过改变镜头的位置获得一系列模糊程度不等的图像,计算每幅图像的清晰度评价值构成对焦评价曲线;采用梯度函数作为评价标准来评价图像的清晰度;采用窗口选择技术控制对焦感兴趣范围,减少了数据处理量;对实验样机的测试表明,系统有较好的自动对焦性能,并解决了百叶窗问题,对透过玻璃窗户的目标仍然能正确对焦.

在研究显微镜自动对焦系统的过程中,本文设计了数字滤波评价函数;比较了数字滤波评价函数与几种已有的评价函数的性能;研究了数字滤波器的阶数和截止频率对数字滤波评价函数的影响;改进了数字滤波评价函数的高效性。实验结果表明,数字滤波评价函数具有良好的灵敏度、稳定性和对焦精度;对焦窗口取50＊50、数字高通滤波器的阶数为20和截止频率为4.5MHz时,显微镜自动对焦系统完成自动对焦的时间为4.75S,具有良好的实时性。

本文介绍了一种在ARM—linux平台下实现显微镜自动对焦的方法。给出了以s3c2410处理器为核心，采用通用型USB摄像头进行采集图像、步进电机模块作为传动装置的系统软硬件方案及其实现步骤，并对如何在linux平台下编写CMOS图像采集、图像清晰度评价函数等核心程序进行了讨论。