电液伺服系统的神经网络在线学习补偿自适应控制
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
280KB
文件类型
.pdf
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
基于反馈误差学习法、小波分析理论并结合面向控制的辨识思想 ,提出了一种神经网络在线学习补偿自适应控制结构。基于被控过程的小波变换结果信息利用反馈误差学习法调整控制参数。利用“参征器”实行监督控制 ,避免控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。工程应用表明 ,该方法将过程辨识和“参征器”引入神经网络的学习和控制中 。相关论文
- 2018-07-24煤矿液压支架泄漏原因及对策
- 2018-09-24闭式系统中补油泵的选择与使用
- 2020-02-10高压渐开线内啮合齿轮泵轴向泄漏分析
- 2018-07-02液压油缸泄漏故障及维修
- 2018-07-26蓄能器在轧机平衡液压系统的应用
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。