针对粗晶材料超声检测时严重的结构噪声使信噪比很低的问题,使用非线性时频分布对超声信号进行处理,充分考虑信号的时域、频域和相位的信息,根据超声信号在缺陷和噪声处瞬时频率的不同,结合超声信号的空间投影特点,提出了一种基于信号瞬时频率的超声信号处理方法.首先使用Choi-Willianms分布将信号变换到时频域,估计出信号瞬时频率,然后通过瞬时频率的有序度对超声信号进行加权处理.该算法充分利用了超声信号时域、频域和相位的信息,不仅消噪性能好,而且缺陷定位准确.

在超声成像中,由于缺陷信号易被噪声湮没,信噪比受到很大的削弱,针对该问题,讨论了高阶维格纳互谱对高斯噪声的抑制作用,提出了一种改进的基于该分布和似然比理论的超声成像算法.试验结果表明,用该算法能从强噪声中识别出缺陷点,提高成像的信噪比.