文章中把LMS时延估计算法用于地下管网的泄漏检测和漏点定位,避免了经典时延估计算法-广义互相关法(GCC方法)需要知道信号和噪声统计特性等先验知识的不足,但是泄漏检测应用中,管道外在环境造成的突发性强干扰,导致了传感器接收到的信号是非平稳的,而非平稳信号对LMS的时延估计性能有不利影响,文章中分析了这种由突发性强干扰导致的非平稳信号对LMS时延估计收敛性、收敛速度和时延估计值的影响,提出了消除突发干扰的方法.实验表明,在地下管网泄漏检测应用中,该方法能够有效地消除强突发干扰噪声,使得估计性能得到显著的改善.

分析了研究了石英谐振式称重传感器的输出信号的获取及数据处理方法，并针对输出信号的特点，提出了数字非线性滤波，开窗线性滤波，漂移抑制等组合数据处理方法，得到了高精度，高稳定度和响应快速的秒重传感器数据，文中给出了具体的信号提取电路和分析处理数据实例。