为了降低储能变流器产品噪声,基于COMSOL Multiphysics数值分析软件,对黏附吸声材料、设计消声风道、优化进风结构等3种方案进行仿真对比。最后在试验平台上测试储能变流器噪声大小。试验结果表明,3种方案均不同程度地降低了设备的噪声大小,降噪幅值分别为0.7、2.0、2.7 dB,优化进风结构方案效果较好,可为储能变流器的降噪设计提供参考。

为了降低设备的凝露风险,往往在柜体内使用加热器以避免凝露现象的发生。文中构建了储能变流器有限元数值模型,确定加热器的最佳安装位置,并进一步分析加热器功率对柜体的温升和凝露现象的影响。结果表明,加热器应安置于柜体顶部的出风口附近,最佳功率为100 W。最后在试验平台测试储能变流器中的IGBT温度大小,试验结果表明,计算结果与实测值偏差不大于±10℃,验证了模型的可靠性。

为了解决在圆度误差评定中,当采样点数增多时,计算效率低的问题,提出了删点技术.在计算圆度误差前有效地删除那些不会对评定结果产生影响的无关点,以达到减小计算复杂度的目的.提出了α-壳删点技术,使α-内外壳的半径接近评定圆,并将该技术应用在最小外接圆（MCC）、最大内接圆（MIC）、最小区域圆（MZC）的评定过程中.针对采样得到的同一组数据进行算法的验证及比较.验证结果表明,采用本算法进行删点后得到的点数分别是前人的44.3%和87.5%.由此得出,本算法具有更高的效率.

采用回归分析法对山东地区某电站进行光伏发电功率预测。光伏电站实际运行数据表明,一年中每个季节的光伏功率有着明显的差别。将光伏电站监测数据中温度、风速、辐射量作为预测模型的输入量,每天的输出功率作为输出量,基于回归分析法来训练每个季节的光伏预测模型。为了验证光伏预测模型的准确性,使用模型预测下一年每个季节的光伏功率,并与实际输出功率进行对比,结果表明,模型对春、夏季节的光伏输出功率预测较好,秋冬季的光伏输出功率误差较大。