基于小波包变换理论，提出一种在能量比-频带二维坐标空间内分析非稳态信号频率特性的方法，并与常用频谱分析方法结果做了对比，说明该方法的正确性和可行性。接着以燃料电池汽车的风机噪声信号为例，选取一个低频正弦干扰信号作为其他各种周期信号的代表，证明该方法可以识别出非稳态信号中掺杂的周期信号。最后重点分析风机噪声信号，成功把信号中低频振动噪声与高频气动噪声进行分离，分别提取时域信息，分析并提出进一步降噪的措施。

高转速下,牵引电机气动噪声对电机整体噪声水平有重要影响。在电机设计阶段,缺乏有效手段预测电机的气动噪声水平,本文通过数值仿真方法对比分析了某型牵引电机在3种不同转速下的气动噪声大小,同时采用试验方法进行验证,最后得到满足对标要求的仿真计算路线,作为后期进行气动噪声预测的计算手段。