超声检测中，需要根据不同的情况，如试样厚度、分辨率、缺陷深度及方向等而使用不同中心频率的探头。这成为信号自动分类中的一个主要问题。因为大多数模式分类算法与信号的形状密切相关．而信号的形状很大程度上随检测频率的变化而变化。为使分类系统不受检测频率的影响而能识别不同频率的同一类缺陷信号．文中采用了基于时间尺度化的频率一致性分析方法把不同频率的信号映射到同一参考频率。采集了两个焊接缺陷样本库也即尺度化处理样本库和没有尺度化处理样本库，并用类别可分性判据做定量对比。实验结果验证了频率一致性处理方法的有效性，能够消除换能器频率对分类的影响。

根据希尔伯特黄变换时间分辨率精度较高的优点以及兰姆波信号多模式的特点，将希尔伯特黄变换方法用于兰姆波层析成像中复杂波形到达时间的提取。首先，通过经验模态分解将原始信号分解成固有模态函数，然后对固有模态函数进行希尔伯特变换，以所得波形包络的峰值对应的时间作为多个兰姆波模式的走时。通过与原始信号峰值包络、希尔伯特变换包络和小波变换包络的比较结果表明，希尔伯特黄变换的包络更为平滑，可以准确地提取多模式信息。