针对受非平稳高斯随机激励下的线性时不变系统，基于连续时间AR模型，提出了一种时域模态识别的新方法，这种方法仅从响应数据就能够识别系统的物理参数．为了对参数进行估计，把结构动力学方程看作一个连续时间AR模型，并给出了它的状态空间形式，其中的状态方程就是一个随机微分方程；接着利用在非常短的时间段内均匀调制函数接近于一个常数矩阵的事实，得到均匀调制函数的估计；然后再利用Girsanov定理，得到物理参数的精确极大似然估计；最后进行特征分析，从而实现线性系统模态参数的识别

通用串行总线(USB)技术的出现方便了PC机与外围设备的互联,并实现了数据的快速传输.使用USB接口技术连接超声探伤设备和PC机,不仅利于数据的存储和传输,也解决了系统的实时性问题.同时利用PC机的强大功能可控制检测过程、处理回波信号以及实现自动化探伤.以USB1.1协议为主介绍USB概况,并研究USB技术在超声探伤系统中的软硬件实现方案,提出了一种基于PC的超声探伤系统.

根据超声无损检测中缺陷和噪声反射回波的瞬时频率的差别，提出利用超声信号瞬时频率在一移动窗内熵的信息，估计缺陷的时频位置。瞬时频率熵方法使得用Wigner—Ville分布表示超声信号时，既能利用Wigner—Ville分布的重要性质，又能实现缺陷的准确定位。对仿真数据和实际探伤数据的实验结果分析表明，瞬时频率熵方法不仅能够识别单个缺陷，也能有效地检测多个缺陷。

超声检测中回波信号的噪声抑制对于正确分析材料的内部属性至关重要。匹配追踪方法把信号表示成与其结构匹配波形（原子）的线性展开。它能够自适应提取和原子相关的信号结构。从而实现了噪声抑制。超声信号处理中，根据回波特点，采用与其结构相似的Gabor原子。能够有效匹配超声信号中的回波信息。分别对不同信噪比下的仿真信号和试验信号用Gabor原子库进行匹配追踪方法去噪处理。并和小波去噪效果进行了比较。试验结果表明。利用该方法进行超声信号去噪处理能取得比小波去噪更好的效果。