以S公司生产车间为研究对象,运用传统SLP方法对车间的15个作业单位进行相关性分析,对原有布局进行优化,得出方案一,进而采用基于遗传算法的改进SLP方法建立车间布局优化的数学模型,以物流搬运成本最小为目标函数,用MATLAB软件对其求解,得出较优布局方案二,并与原布局及方案一进行对比评价,分析发现采用改进SLP算法的布局方案结果更优,也验证了该方法的有效性。

针对汽车制造企业入厂物流取货周期长、取货成本高等问题,提出一种"多层级循环取货模型"。首先,通过系统聚类法对所有供应商进行区域划分;其次,运用Topsis法将同一区域的供应商分为一、二两个层级;最后,将第一层级供应商作为该区域的集货点,并运用蚁群算法规划各集货点的最优取货路径。结合某汽车制造企业实例,建立入厂物流成本和取货周期最优的数学模型,通过对比多层级循环取货和milk-run两种取货方案,验证了多层级循环取货模型的先进性和可行性。

总结了作旋转运动的梁／板悬臂结构的动力学建模及发展过程。针对绕定轴转动的板类悬臂结构，用伸长变量和笛卡儿变量等混合变形变量表示其位移场，经过有限元离散，由第二类Lagrange方程导出转动悬臂板的运动微分方程。对绕定轴转动的刚-柔耦合悬臂板结构的动态特性及振动控制进行了数值仿真计算，根据所得结果，讨论了长宽比、转速对转动悬臂板模态特性的影响，揭示了板的固有频率特征值“轨迹转向”和“交叉”现象；利用压电材料作为作动元件，实现了对转动悬臂板的振动主动控制，并给出了脉冲激励作用下控制前后的时间-位移幅值曲线。