灰色接近关联度在香料指纹图谱模式识别中的应用
灰色关联分析是灰色系统理论中十分活跃的一个分支,其基本思想是根据序列曲线的几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小。文章系统地介绍灰色接近关联度基本理论和两种面积的算法,详细地说明灰色接近关联度的计算方法及使用范围以及在色谱指纹图谱中的应用,包括仪器使用方法及具体计算过程。
指纹图谱相似度新算法的研究
为了减小夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中的误差,提出了峰面积权值非均一性进行相似度计算的新方法。夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中存在一定的局限性,通过一个实例及折线图可以看出此二方法与现实情况不相符,另则此二方法对浓度的变化不敏感,对计算结果带来较大的误差。夹角余弦法、相关系数法与数据线性比例没有关系,化学成分比例不变,但其总量变化,则此二者难以体现这种变化;新的算法够体现这种化学成分比例的变化,新方法适合于与总量有关的中药与香精香料的质量分析。
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