本文提出了神经网络与机理分析结合的软测量方法，用以实现对气力输送系统中粉料质量流量的在线测量，通过实验验证，这种混合软测量方法是有效的。同时，与机理模型以及与基于标准神经网络的软测量方法的比较研究表明，该方法的精度及适用性更佳。

软件GNSS（Global Navigation Satellite Systems）信号模拟器对于GNSS接收机的高效研发将做出重要贡献,因其结构灵活、开放性以及低成本.以GPS/Galileo组合系统为例,讨论了软件GNSS中频信号模拟器的架构,主要功能模块包括卫星星座仿真、接收机轨迹生成、传播通道特性仿真（包括电离层模型、对流层模型、多径模型等）、数字中频信号生成.在此基础上,着重阐述了数字中频信号生成模块的实现,功率谱图及分析结果验证了所生成的信号,包括GPS L1 C/A,Galileo E1 CBOC（Composite Binary Offset Carrier）,Galileo E5a和E5b信号.

本文介绍了目前无员检测技术的主要研究领域及各个领域技术的发展状况，对其技术实现的方法和手段进行了描述，对从事无损检测工作与研究的人员提供有益的借鉴。

针对现有Dyna强化学习体系结构下，“规划”和“学习”在计算资源分配上的不合理问题，提出了一种分阶Dyna体系结构，随着经验知识的不断积累，将学习过程划分为探索阶段、变比重学习阶段和优化阶段，分别进行“规划”和“学习”的协调控制，大大减少了计算资源的浪费。结合传统的Q-学习算法，设计了分阶Dyna—Q强化学习算法，以适应动态不确定环境下的任务。在一个标准强化学习问题中，验证了所设计的分阶Dyna强化学习算法比基本Dyna强化学习算法具有更好的学习性能。