为了满足微位移量的实时、非接触测量的需要,研制了基于散斑图像的一种嵌入式微位移测量系统,它是基于最小均方差法和DSP处理器（TMS320DM642）设计的。重点阐述软件系统和实验系统的设计与实现方法,并在不同运动速度和表面粗糙度的条件下,对其测量系统进行实验和数据分析。实验结果表明,该测量系统是可行有效的。

基于散斑图像的微位移测量技术,利用微位移模型仿真方法,分别研究了不同噪声水平条件下Dirac法、IDFT法、MMSE1法、MMSE2法的测量精度,并从计算精度、存储资源、计算效率等角度,综合分析了各种算法的测量性能。实验结论能为工程应用提供有益参考。

为了满足微位移量的实时、非接触测量的需要,研制了一种基于散斑图像的嵌入式微位移测量系统.从计算精度、存储资源和计算效率等角度,综合分析比较了Dirac法、IDFT法、MMSEI法和MMSEII法的测量性能,并基于MMSEI法和DSP处理器( TMS320DM642)设计实现该测量系统.重点论述了系统软件和实验系统的设计与实现方法,并分别在不同运动速度、表面粗糙度和表面材料的条件下,对测量系统进行实验和数据分析.实验结果表明,该测量系统是可行有效的,但系统的稳定性需要进一步改进和提高.

基于数字散斑图像,设计了一种可用于非接触引伸计领域的嵌入式微位移测量系统。根据在线、实时、连续测量的要求,本文选择数字散斑图像作为分析对象,运用最小均方差算法和嵌入式系统设计了微位移测量系统。详细论述了测量系统的结构组成、测量原理以及软件设计方法,并对测量系统的性能进行了试验验证。试验结果表明,该测量系统的性能优于2级引伸计的性能,通过补偿可满足0.5级引伸计的性能要求,即在非接触引伸计领域应用基于数字散斑图像设计微位移测量系统是可行的、有效的。