针对传统生物实验室自动化程度低、效率低的问题,提出一种基于YOLOv5s的细胞培养板分类识别算法—YOLOv5s-tiny。首先通过多尺度同态滤波颜色恢复算法对输入端图像进行预处理,提高了图像的成像效果;在考虑实验场景的情况下对小目标的检测层进行剪枝;使用深度可分离卷积代替普通卷积,减少了模型的参数量,提高了运算速度;采用距离交互比损失函数及软化非极大值抑制算法,加快了收敛速度,提高了边界框的准确率;加入卷积块注意力机制,解决了检测过程中局部遮挡和漏检问题;最后,使用YOLOv5s-tiny算法对细胞培养板进行实验。通过与原始YOLOv5s算法比较,验证该算法能快速、准确的对细胞培养板进行分类识别,准确率和召回率分别提高了4.5%和1.4%,提高了生物实验室的工作效率。

在理解零件信息模型的内涵以及分析各种特征建模方法的基础上，首先完成了磨粉机总体特征规划和设计，并利用SOLIDWORKS软件三维造型功能和基于特征直接生成法构建了磨粉机的信息模型。最后，对其加工仿真和数控自动编程，较成功得实现设计和制造的集成。

目前,三维制图已成为很多企业所接受的设计方式,这样技术人员就能摆脱重复性的工作,简单而直观的图形更改瞬间即可完成。但由于在机械行业中,设计过程具有很大的继承性,即新的设计往往是在原有的设计图纸上加以更改（包括图形的部分改动,尺寸的变动等）,因此要使三维设计体现出其固有的优越性,即快速、有效、可靠,企业设计首先要解决如何快速、合理地将存档的二维电子图三维化。

将激光跟踪仪在风机叶片外形的测量中进行了应用。研究了相应的测量规范,制定了相应的测量步骤,并进行了实际测量。根据实际测量数据,利用逆向反求技术,构造了精确的叶片三维模型,提取了叶片的相关参数。

分析了四辊轧机下装式HAGC系统液压缸常见故障原因,提出了可行的维护建议。