为了消除高方平筛在停车阶段的共振现象,采用了一种新型的自调偏心距式惯性激振方式,并对系统停车过程进行了动力学建模和数值模拟。考虑电机制动时的机械特性和滚动轴承摩擦,在MATLAB中得到了偏心距不变和偏心距自调2种激振方式下停车过程的数值解,分析了自调式激振器中初始偏心距、刚度和阻尼对停车时间的影响规律。结果表明：采用合适参数设置的自调式激振器能大幅度减少设备停车阶段的最大瞬态振幅和停车时间。该文结果对于提高高方平筛及惯性式振动机械的工作性能和寿命具有参考价值。

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在的模态混叠现象严重影响了其应用效果,成为制约其在工程中推广应用的一个重要难题。在总结引起模态混叠的主要原因及分析模态混叠产生机理的基础上,借鉴高频谐波加入法(High Frequency Harmonic Added EMD,HFHA-EMD)原理并对高频谐波信号的构造进行改进,提出了一种应用自适应带宽信号的B样条EMD(B-Spline EMD,BS-EMD)模态混叠消除方法。该方法利用EMD的二进带通滤波特性和总是先分离高频分量的特点,根据被分析信号的BS-EMD得到的第一个IMF分量确定带宽限制频率和带宽限制幅值,从而构造出自适应带宽限制信号。通过在原始信号中添加自适应带宽限制信号来改变EMD带通滤波器的中心频率,再进行BS-EMD分解消除模态混叠。与EMD、BS-EMD进行对比分析,验证了该方法的优越性。与HFHA-EMD的对比仿真分析表明,两种方法都可以有效消...