齿轮箱发生故障时,其振动信号具有不平稳和非线性等特征,而常用的齿轮箱故障诊断方法大多是建立在单通道振动信号分析基础上,容易造成故障信息丢失,故而在工业生产中实用性受限。为了克服此缺陷,将多元多尺度色散熵引入到齿轮箱故障诊断当中,并改进其粗粒化方式,提出了改进多元多尺度色散熵,用以提取齿轮箱多通道振动信号的故障信息。在此基础上,提出一种基于集合经验模态分解,改进多元多尺度色散熵和遗传算法优化支持向量机的齿轮箱故障诊断方法。通过实验数据分析,并与多元多尺度样本熵、多元多尺度模糊熵等现有方法相比较,证明该方法具有更高的准确率和稳定性,且在处理短时间序列时具有明显优势。

当前的高等教育教学理念要求教师主导课堂教学,坚持以学生为中心,以成果为导向,并将这一模式贯穿于教育过程的不同阶段。而在各高校的教学实践中,仍然存在以教师为中心的单向灌输式弊病,学生对教学内容的认知和对问题的思考通常会跟着教师讲解的方向形成对现有知识的认知,很难产生创新思维。依托BOPPPS教学模型的课堂教学设计在提高学生学习效率和学习效果、激发学习热情方面具有独特的优势。在解析BOPPPS模型的基础上梳理出引入、学习目标、前测、参与式学习、后测、总结6个环节中常用且有效的实施策略,既关注学生学习成果产出,也为教师的教学组织实施提供了具体遵循。以“液压锚机”课堂为例进行设计演示,紧密联系学生成长需求及未来发展能力培养,让学生回归课堂主体,增强了课堂的互动性,使学生能够掌握船艇辅助机械的基本结构...

为提高工程装备维修保障效能,以某型火箭布雷车液压系统故障作为研究对象,采用FTA(故障树分析法)与AHP(层次分析法)相结合的方法,分别对液压系统故障进行定位、定性定量评估故障类型,获得液压系统各类故障影响所占权重。结果与实际情况相吻合,证明该方法可以应用在工程装备维修保障中,有助于装备故障精准定位,提高装备故障排除速率,具有较高的应用价值。