用最小二乘法的孪生有界支持向量机分析出桥式起重机主梁截面各参数相对于主梁质量的灵敏度,筛选出灵敏度最大的6个参数,运用改进的蝙蝠算法以主梁质量为目标函数对其进行分析计算,结果显示,优化后的桥式起重机主梁的质量减少了13.8%。通过ANSYS软件对优化后的桥式起重机主梁进行有限元分析,结果证明了该方法的可靠性。

针对云量子遗传算法早熟收敛、搜索速度慢等缺陷,进行如下改进对量子染色体编码初始化进行优化,使算法拥有更高的收敛性;采用X条件云发生器改变交叉和变异方式实现染色体重构及算子生成;对旋转量子门进行动态调整;结合优化对象改进了算法收敛准则。为验证改进算法以及实现桥式起重机主梁快速设计,以改进算法为优化核心搭建了桥式起重机主梁快速轻量化设计系统,将系统应用于某公司QD型桥式起重机主梁设计,结果表明所搭建系统可大大缩短桥式起重机主梁优化的设计周期,优化后主梁截面积满足设计要求,实现了主梁快速轻量化设计的目标。

翅翼是扑翼飞行器结构的重要组成部分,通过对柔性翅翼的模拟仿真,来研究其气动性能。参照典型鸽子的结构参数,构建柔性翅翼模型,应用流固耦合技术,借助WORKBENCH软件,计算了在两个自由度的运动下,刚性翅翼与柔性翅翼的升力和阻力变化情况,以及在不同频率下,柔性翅翼的气动性能。研究结果表明在来流速度为11m/s,扑动角度为45°,扭转角度为10°时,柔性翅翼升力系数的峰值明显大于刚性翅翼的峰值,且能够产生较大的推力;在不同频率下,10Hz时柔性翅翼产生最大升阻比。该结果可以为提高扑翼飞行器飞行性能提供参考。

为了实现汽车轮毂在辊道上随机混流状态下的型号自动识别,提出一种基于环投影特征的轮毂识别算法。该算法不受轮毂的角度和位置变化的影响。首先提取每种型号轮毂的半径及其环投影特征作为模板,然后求取待匹配图像的重心来近似轮毂的圆心,并在其附近分析每一点的环投影值来确定真正的圆心坐标与半径。利用轮毂的半径和环投影与模板进行粗匹配,筛选掉不匹配的型号。最后通过比较径向投影,返回相似度得分最高的型号。实验结果表明:该算法具有较高的稳定性和实时性,识别速度为1个/2 s。