介绍了视频图像灰度信号直方图均衡实时处理的FPGA实现，重点介绍了灰度信号直方图统计和SDRAM控制器实现的方案。

针对红外图像的特点，提出了一种基于直方图变换及图像融合的红外图像增强的新方法。该方法利用平稳小波分解进行噪声抑制，通过自适应直方图均衡提高图像对比度，并利用非线性滤波算法增加新的高频分量，最后进行图像融合以实现图像的增强。该算法克服了传统直方图均衡增强背景而削弱目标以及平台直方图均衡中难以选择平台值的缺点，并大幅度提高了图像的细节。实验结果表明，该算法对红外图像具有很好的增强效果，可以很好地抑制背景，提高目标的对比度，同时使目标的细节更加明显。

根据激光共焦扫描显微镜采集到的图像的特点，应用混合图像增强的方法，首先对激光共焦扫描显微镜采集到的显微图像进行自适应滤波，然后进行锐化，最后再进行局部直方图均衡处理可有效地突出细节信息，同时滤除噪声。

在大气散射作用下,雾天的景物图像会变得模糊不清,对比度下降,对雾天景物图像的去雾处理十分重要。通过分析基于直方图的图像增强方法与基于Retinex理论的图像增强算法的优点与不足,提出了一种改进图像增强去雾算法,并通过仿真分析与客观质量评价分析验证该方法的去雾增强效果,证明了该算法对有雾图像的增强效果更为显著。