介绍了一种光学玻璃块滚筒式自动称重分拣机。该分拣机采用差动测量原理，动态跟踪秤盘空盘重量，消除了电子天平漂移对称重的影响。分拣机由机械部分和控制系统组成，机械部分包括上料装置、称重装置和分选装置；控制系统包括硬件和系统软件两部分。控制系统硬件由PLC和工控机等组成，PLC完成分拣机动作控制，工控机完成称重数据采集和处理，工控机软件基于LabVIEW开发完成。实验结果表明：该分拣机测量精度为±0，02,g，分拣效率为2s／件，满足了用户的要求。

针对齿轮箱故障诊断中存在的早期非平稳微弱故障信号特征提取困难,易受强背景噪声干扰,故障诊断精度较低等问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和深度支持向量机(Deep Support Vector Machine,DSVM)的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用VMD将原始振动信号分解成若干个频率尺度的本征模态(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,并根据峭度最大准则选取IMF分量对信号进行重构;构建多层支持向量机结构,在输入层利用支持向量机对信号进行训练,学习信号的浅层特征,利用"特征提取公式"生成样本新的表示,并作为隐藏层的输入,逐层利用深层SVM对新样本训练并学习信号的深层特征,最终由输出层输出诊断结果。最后,通过齿轮箱故障诊断实验验证了该方法的有效性。