通过铁谱技术分析了电厂涡轮机润滑系统典型污染颗粒的特征,采用灰色关联建模分析汽轮机润滑油指标的关联度。研究结果表明铁谱技术可以识别涡轮机润滑系统的典型污染颗粒,汽轮机油的运动黏度总体上呈下降趋势,而酸值、水分含量、铁含量与铜元素含量呈缓慢升高趋势,汽轮机油添加剂元素Ca、Mg、P等呈下降趋势。铁元素含量与酸值的灰色关联度大于运动黏度和水分,灰色预测模型能有效监测汽轮机润滑系统的磨损状态,指导汽轮机油的更换以及设备的维护。

研制了一种电力用油污染度现场检测装置,可以直接连接在油箱的取样阀门上测量电力用油的颗粒污染度,开发了故障诊断软件,可以分析油中颗粒污染物的尺寸,与实验室台式颗粒污染度检测仪进行比对。实验结果表明:该装置检测出电力用油中颗粒度含量范围与实验室检测偏差在6%以内,表明该设备具有较好的稳定性和实用性。