针对传统Otsu局部递归分割方法很难实时实现的局限性,提出了一种适合FPGA（现场可编程门阵列）中NiosⅡ软核处理器实现的快速Otsu局部递归分割算法,该算法的思路是把一次Otsu分割得到的目标区域作为新的图像再进行一次Otsu分割,得到的结果作为最终分割阈值.利用并行Nios Ⅱ和VHDL实现的硬件加速逻辑协同设计保证算法的实时实现.实验结果表明,在不同的背景下,利用本文设计能够实时稳定地对目标分割提取,具有较好的鲁棒性.

市场上的电子血压计一般均采用示波法,采用间接测量原理,其准确性难以提高;柯氏音法是血压测量的金标准,有望提高自动血压测量准确性,但柯氏音的降噪和识别是难题。因此,提出了基于柯氏音识别法的自动血压测量系统,该系统解决了降噪和识别的难题,通过对实时柯氏音信号的测试表明该系统可以有效地识别出柯氏音,得出收缩压和舒张压,识别精度高。且该系统成本低廉,可操作于Android系统的手机上,易于实现社区血压的健康管理和远程监控。

针对全断面液压抓捕装置抓捕时间优化问题,采用灰色系统理论中的灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关度对比分析了液压系统参数与断带抓捕时间的关联程度。结果表明:管路长度和管路直径与抓捕时间的关联程度都远大于系统压力和充气压力,管路长度、管路直径、液压系统压力和蓄能器充气压力对抓捕时间影响依次减小。因此在对抓捕装置进行优化的时候,应尽量缩短管路长度和增加管路直径,考虑到煤矿井下空间情况,在保证安全可靠的前提下,可以通过提高液压系统的压力来缩短抓捕时间。