为了探究混合式步进电动机关键结构参数对其静态转矩的影响规律,找寻最优设计方案,提出一种基于正交试验、反向传播(Back Propagation,BP)神经网络和遗传算法的智能协同优化方法。通过对电机的磁路分析与ANSYS Maxwell-3D有限元仿真,讨论了电机结构和运行参数对输出转矩的影响,并据此对电机的气隙g、齿宽比bt/t、齿高ht和转子壁厚hr进行协同优化,采用电机的最大静转矩Tm作为优化目标,运用智能协同优化方法得到最优解,并对优化结果进行有限元验证。结果表明:优化结果与仿真结果相近,最大静态转矩相对误差为4.8%,最优结构参数为:g=0.1 mm,bt/t=0.37,ht=0.84 mm,hr=2.5 mm。

以全液压转向系统用某型换向阀阀芯先导阀口为研究对象,针对转向过程中换向阀的工作原理,推导出换向阀先导阀口在不同阀芯位移处的过流面积计算公式,并利用Excel软件将过流面积计算数字化。针对现有换向阀阀芯在极限位移处左右摆动导致整机转向较慢的现象,利用过流面积的计算模块对换向阀先导阀口过流面积曲线进行优化,优化后的仿真和试验结果表明阀芯摆动现象消失,整机转向时间减小。通过该项研究为换向阀阀芯的优化设计提供一定的参考作用。

该文用一种比较简单的方法推导了几种常见的节流槽的过流面积的计算公式再根据fluent软件对该公式所算出的过流面积进行了验算结果表明该计算方法原理简单、公式简洁、精度高对工程实际应用具有一定的参考价值。