随着物流行业的快速发展,自动化立体仓库在各企业中扮演着越来越重要的角色。然而,在使用的过程中也存在很多问题,如劳动力成本过高、临时存储区域货物堆积、设备处理效率低及空间利用率低。文中利用计算机仿真软件Flexsim对某物流企业的自动化立体仓库进行动态建模仿真,并对仿真运行数据进行分析,主要是优化操作员和叉车的数据,经过反复分析对比,得到一个较为合理的方案,最后再根据该方案运用Flexsim软件建模仿真,从而使人员效率、设备利用率达到预期的效果。

针对于内燃叉车工作中的噪声问题,通过分析内燃叉车噪声的组成部分和产生机理,提出了相应的降噪措施,特别针对于内燃叉车发动机的噪声进行了实验测试,提出了一种基于多种材料组合的降噪措施,并通过实验验证了该种材料组合降低发动机的噪声水平,实验结果表明,该种材料组合可以有效地降低内燃叉车发动机噪声的40%~50%,从而降低内燃叉车的整体噪声水平。

超磁致伸缩材料（Giant magnetostrictive material,GMM）因为具有大应变和热鲁棒性等优良特性而应用广泛。超磁致伸缩材料器件设计中涉及电-磁-机等多个场能量转化,现有的设计主要利用经验公式。针对一种利用GMM智能加工活塞异形孔系统,建立一种综合考虑驱动线圈时间常数、驱动线圈电感、系统一阶固有频率、电磁转化系数及镗杆构件径向变形量为目标的多目标多约束优化设计模型,提出一种耦合有限元计算和非支配排序遗传算法（NSGA-II）计算模型,根据此模型优化结果设计GMM智能加工活塞异形孔系统。所建立的模型及提出的实现方法,对智能化设计GMM器件具有一定的借鉴。