超磁致伸缩材料器件多目标耦合优化设计

简介

超磁致伸缩材料（Giant magnetostrictive material,GMM）因为具有大应变和热鲁棒性等优良特性而应用广泛。超磁致伸缩材料器件设计中涉及电-磁-机等多个场能量转化,现有的设计主要利用经验公式。针对一种利用GMM智能加工活塞异形孔系统,建立一种综合考虑驱动线圈时间常数、驱动线圈电感、系统一阶固有频率、电磁转化系数及镗杆构件径向变形量为目标的多目标多约束优化设计模型,提出一种耦合有限元计算和非支配排序遗传算法（NSGA-II）计算模型,根据此模型优化结果设计GMM智能加工活塞异形孔系统。所建立的模型及提出的实现方法,对智能化设计GMM器件具有一定的借鉴。