以研究机器视觉技术在运动的流线体类型的工业品在线质量检测领域的应用为基础，重点地研究线阵CCD相机结构、成像原理、成像方式及外部条件，分析了CCD相机成像误差来源及相关解决方法，探讨了线阵CCD相机在质量检测领域的成像模型的具体应用模式，并结合具体的实例内容进行了验证，证明了线阵CCD相机的成像几何模型在这一领域的应用性和适用性，为线阵CCD相机在机器视觉系统中大规模的应用提供了可靠的借鉴意义。

大柔性飞行器因结构重量低、柔性大使得机翼等部件在受载时产生较大的弹性变形,呈现显著的几何非线性效应,因此准确的结构大变形建模方法对于几何非线性气动弹性分析至关重要,而神经网络对非线性系统具有强大的拟合能力,可通过将神经网络应用于非线性结构建模,构造适用于结构大变形的前馈神经网络预测模型,在样本特征和数据结构相对较优的条件下结合曲面涡格法,搭建非线性气动弹性分析框架,对某机翼模型进行阵风响应计算;结果表明神经网络模型能准确预测大柔性机翼结构大变形,应用到气动弹性分析后能进行准确的阵风响应计算,验证了将神经网络应用到结构大变形预测的可行性,为以后机器学习技术与气动弹性分析结合的研究提供思路和方法。

随着工业自动化技术的不断发展,对设备控制的位置、速度以及精度要求越来越高,电液比例阀和电液伺服阀很好地达到了对工业控制的要求,在冶化工程公司研制的圆盘浇铸机以及电解机组中,都应用到了电液比例阀和电液伺服阀,从这些项目中的应用情况来分析电液比例阀以及电液伺服阀的原理性能以及在PLC控制系统中的具体应用。