混沌粒子群算法较其它算法具有编程容易、精度高、收敛速度快以及不易陷入局部极值特点,以力反馈两级电液伺服阀为对象,对影响其稳定性及快速性的参数进行优化,在满足伺服阀稳定以及最佳阻尼比的前提下,通过提高伺服阀的固有频率、开环增益来提高伺服阀的频宽,进而提高伺服的稳定性和快速性。结果表明,混沌粒子群算法对伺服阀参数优化后,伺服阀的稳定性和快速性均得到改善。

为减小配流冲击、降低噪声,高压柱塞泵的柱塞腔在吸排油转换的过程中必须通过机械闭死压缩、膨胀和减振槽引油共同作用来实现预升压和预卸压。这一过程中,减振槽的两端均作用较大的变化的压差,槽中的油液产生较大速度的压差流,导致低压区的出现,形成气穴,气泡再破裂时产生气蚀,破坏配流盘和缸体表面。通过优化减振槽的参数和结构,减小气穴的体积含量和改变气穴出现的位置,让气泡远离配流盘和缸体的表面破裂,是控制高压柱塞泵气蚀破坏的有效方法。

混沌粒子群算法较其它算法具有编程容易、精度高、收敛速度快以及不易陷入局部极值特点,以力反馈两级电液伺服阀为对象,对影响其稳定性及快速性的参数进行优化,在满足伺服阀稳定以及最佳阻尼比的前提下,通过提高伺服阀的固有频率、开环增益来提高伺服阀的频宽,进而提高伺服的稳定性和快速性。结果表明,混沌粒子群算法对伺服阀参数优化后,伺服阀的稳定性和快速性均得到改善。