三维重建课题虽然已经被提出了40余年,但其依然存在效率低、准确性差与模型有歧义等问题。针对上述问题以法兰零件为例提出一种基于工图图像的法兰零件重建方法,方法以工程图纸的扫描图像为研究对象,对其进行降噪、分割与细化等处理,然后采用Harris角点识别算法与Hough圆检测算法提取并统计其上特征,并采用BP神经网络识别并提取零件重建的必要参数,最终实现了法兰模型的三维重建。为工程图纸的三维重建提供了新思路与方法,对后续研究有一定的指导意义。

应用平面曲杆的弯曲理论分析活塞环工作时的受力状态,得出活塞环各处受力和变形不同。对活塞环的磨损问题进行讨论,介绍求解活塞环自由状态曲线的一些方法,对有限元法进行分析。并利用有限元软件模拟活塞环和缸壁的接触。结果表明只要活塞环所受压力变化,活塞环就不能和缸壁完好接触。

近四十多年来,虽然针对工程图的三维重建研究已经取了较大的进展,对工程图内几何信息与拓扑处理提取方法不断完善,可以在算法约束范围内完成简单形体的三维重建工作,但离达到工业化生产标准还有一段距离。在整个重建过程中,三维重建算法的建立是重建工作的核心,也使得三维重建算法成为整个重建过程的突破口。为此,对基于工程图的三维重建算法进行整理,从历史和国内外角度对典型三维重建算法进行梳理与归类,剖析了现阶段三维实体重建工作所遇到的瓶颈,并指出下一步的研究方向。

滑靴副是径向柱塞泵中的重要摩擦副。应用Fluent软件对径向柱塞泵滑靴副进行流场仿真模拟,研究液压油在滑靴副流道中的流动特性,确认液压油在油腔中心有局部压力突变现象,会造成滑靴副在运动过程中产生振动和噪声,造成能量损失,并产生大量热量,在长时间工作后出现胶合现象。同时应用Fluent软件的仿真计算功能,计算油膜在标准和非标准工作压力下的泄漏量,确认在相同条件下泄漏量随着入口压力的增大而增大,为后续研究径向柱塞泵的容积效率提供参考。

针对挤压机液压缸的振动诊断过程中故障原因复杂、噪声干扰大的特点深入分析了液压缸的故障原因和振动机制建立了液压缸振动信息模型。通过对小波降噪后的振动信号本身特性进行分析研究刻画了液压缸振动信号的时域和频域特征揭示了故障与振动响应信号之间的联系及规律。并以现场工作的挤压机液压缸振动诊断为例分析结果为实现基于振动的液压缸故障诊断打下了基础。