采用振动传感器采集刀具车削时的信号,对振动信号进行短时傅里叶变换,将频谱集中区域（0-6250）Hz内的频率幅值直接输入到BP神经网络中进行训练,使神经网络建立振动信号频谱与刀具磨损量之间的映射关系,从而实现刀具磨损监测。人工提取的特征值一般数量较少,往往不能全面细致地刻画信号的特点,而该方法则充分发掘了神经网络强大的学习能力,具有方法简单、识别精度高、稳定性好的优点。实验结果表明,该方法可以快速准确地预测刀具磨损量。

60MN压力机液压系统，选择恒功率变量泵组合作为液压系统动力源，实现了低压大流量和高压小流量组合，功率利用合理。设置顶置油箱及充液阀，用于两个单作用缸冲液或排油，在相同运动速度条件下，有效减少对泵的流量要求。

对于长行程大直径多缸液压系统 选择恒压变量泵与定量泵组合作为系统动力源 兼顾经济型和节能特性.主缸上升采用差动连接 减小了装机容量.选用先导式比例方向阀控制上芯模液压缸、下芯模液压缸及主缸 既满足长行程液压缸快速运动要求 又达到各液压缸精确定位、防止机械撞击的目的.