针对海底石油管道超声检测信号的噪声消除问题,本文研究了基于小波分析的噪声消除方法.文中首先介绍了基于小波分析的噪声消除方法的基本原理,然后运用小波方法对实测超声信号进行了具体的处理.在信号处理中考虑了小波基以及小波分解层数对噪声消除效果的影响.信号处理结果表明:合理选择小波基和小波分解的层数,能有效去除超声信号中的噪声.

提出一种新的基于盲源分离的超声信号去噪方法。为了验证去噪方法的有效性，应用此方法处理了仿真的超声信号，并与小波去噪的效果进行了比较。实验结果表明：该去噪方法能极大提高超声信号的信噪比，且其效果能与小波去噪方法相媲美，其特点是通过超声信号和噪声信号的盲源分离实现噪声消除。

现有非介入式超声管道测压方法的不足主要表现在对测量不同管材、管径的管道压力适应能力差;低压测量误差大;温度、流速波动对测量准确度影响大.论文提出了利用扩大直接测量时间法、间接测量时间法(相位测量法)、共振法、衰减法以改善现有方法的不足.同时建立了涉及温度和流速的压力测量数学模型.为超声非介入式管道压力测量方法改进提供理论借鉴.

海底管道缺陷的检测是由管道内智能猪完成的，智能猪上的超声探头阵列以恒定的速度一次性爬过管道，采集并记录缺陷数据供离线分析。所以探头的种类和性能直接影响对缺陷的检出率。论文针对智能猪用柱形曲面声透镜水浸式线聚焦探头，建立了其声场模型，并对其轴线声场和焦距进行了数值模拟。最后，实测了其轴线声场分布。