针对传统遗传算法(Genetic Algorthm,GA)在求解大规模路径优化问题时容易陷入局部最优问题,提出一种分区协作优化模型,以提升种群多样性及局部搜索能力。首先,根据拟分区的规模基本相同,以代价函数为依据提出一种自适应聚类分区方法,将大规模路径优化划分为若干分区,采用传统GA算法获得局部的最短路径排列;然后,按照就近原则将分区最短路径进行拼接,获得大规模路径优化问题的最优解,并利用4个TSPLIB标准集进行试验验证。最后,利用Rat195TSP实例探究分区数目对优化结果的影响。结果表明,分区数目相同时,路径规模与优化结果具有明显正相关关系。Rat195TSP实例拟合表明,分区数与最优解满足凹函数特性,当分区数目在8~12时,获得的最优解效果最好。

针对大棚温度调控存在明显的非线性滞后问题,提出一种基于自适应量化因子的离散模糊控制策略,其中量化因子通过粒子群算法自适应优化。首先,依据实验大棚的温度变化规律,对温度进行离散模糊处理,并基于误差建立模糊规则库,应用加权平均法解模糊,构建一种离线计算、在线查表的大棚温度离散论域模糊控制系统。然后,采用粒子群算法自适应优化控制器的输入量化因子和输出比例因子,从而在确保系统稳定的基础上提高系统控制精度。最后,针对某实际大棚模型的温度调节问题,利用所提出的控制策略,在Simulink中建模并进行比较仿真。仿真结果表明,粒子群优化算法能够显著提高系统性能,特别是温度达到稳态的时间缩短了46.3%。

目前，利用光栅作为应变传感器测量材料应引引起的研究人员的兴趣，本文分析了衍射光栅法的基本测量原理，建立了一套相应的实验测试装置，该装置由光源，测试台，ＣＣＤ，计算机数据采集与处理等部分构成，利用该装置进行了不同载荷下单向拉伸平板中心圆孔附近应力应变分布实验，结果令人满意，由于借助ＣＣＤ和计算机进行数据采集与处理，可实现金属材料应变的实时显示与测量。