针对近地表频率域电磁探测对发射信号的要求,以单极性倍频正弦脉宽调制技术（Si-nusoidal pulse width modulation,SPWM）为基础,利用现场可编程门阵列（Field-programma-ble gate array,FPGA）作为硬件平台,构建了基于嵌入式NiosII软核的片上系统SOPC（Sys-tem-on-a-programmable-chip）;采用硬件描述语言（Verilog）实现多频SPWM的数字算法,产生频率间隔小、谐波失真（THD）低的多频数字驱动信号,克服了伪随机法频率间隔固定、系统结构复杂、位流法过分依赖负载线圈、算法复杂的缺点。最后,通过理论仿真和试验验证了本文方法的优越性。

利用自行设计的CCD近红外光谱仪器、采用光纤探头测得的大豆样品漫反射近红外光谱数据中含有各种噪声。经过分析,该光谱数据的噪声包括随波长变化的随机变量,引起光谱基线平移的随机常量,以及由于装样不同、样品散射系数变化而引起的光谱基线旋转。对于随机变量噪声,通过用背景、白板、样品各组重复采集、递归平均再计算光谱数据的方法减小,同时可节省存储空间,减小三组数据的重迭区域,增加光谱数据的有效范围。分别采用了局部平均阈值法、Savitzky-Golay卷积平滑、小波消噪等三种方法进一步消除随机变量噪声,结果表明：卷积平滑、小波消噪消除原始光谱数据噪声的效果较好。利用高阶小波分解变换获得光谱基线数据,将其从光谱数据中扣除,从而实现了光谱的基线校正。