针对基于单一分类器的柴油发动机常见故障识别效果不够理想,泛化性较差等问题,结合实验数据探索了一种随机森林(Random Forest,RF)分类器,提出小波包分解和随机森林相结合的柴油发动机故障诊断方法。首先,对缸盖振动信号进行小波包分解,并利用分解所得的小波包重构系数计算各频带能量特征;然后,对小波包频带能量特征进行归一化处理,得到特征向量;最后,特征向量作为输入参数输入到随机森林算法中,训练得到分类模型,对柴油机常见故障进行识别。实验结果表明,随机森林方法相比于单一分类器可以更准确的识别出柴油机的运行状态,该方法在柴油发动机在线监测与故障诊断领域中具有良好的应用前景。

本文介绍了利用光谱定标标准灯M-735制作光谱波长标定工作曲线的原理和方法,校正程序简单,操作方便,且具有较高的准确度.

阐述DLZ2．0新型车载液压打桩机的基本结构、工作原理、主要技术参数，研究该机采用的创新性结构——曲线导向模板机构的设计与建模，此机构从根本上解决了打桩过程中桩体的水平偏移问题。