针对结构拓扑优化中存在的计算量大，计算效率低的问题，以二维结构拓扑优化问题为研究对象，提出了一种GPU并行计算方法。通过对已有串行算法进行研究，结合GPU并行计算的基本特点，采用节点刚度方法计算结构刚度矩阵，相对于MATLAB向量化计算，该算法加速效果显著。以固体各向同性材料惩罚法进行结构拓扑优化为例，在CUDA平台下实现了对结构化网格二维拓扑优化问题的GPU并行计算，得到了清晰的拓扑构型，将该方法与现有计算方法进行对比，GPU并行计算速度有较大提升。

电能表内异物自动检测在采集电能表内异物声音信号过程中不可避免地会受到噪声干扰,采集的声音信号非线性、非平稳,且噪声成分复杂。为了有效地检测到异物,需采用合适的去噪方法对采集的电能表内异物声音信号进行降噪处理,从而更好地保障异物检测结果的准确性。结合短时能量、多尺度熵以及小波阈值进行去噪处理,提出了一种基于多尺度熵和EMD阈值的电能表内异物声音信号去噪方法。首先将采集的信号分帧,利用短时能量提取合适长度的关键帧信号,进行EMD分解,计算各阶IMF分量的多尺度熵值,然后根据计算得到的多尺度熵值设定一个阈值,对大于阈值的IMF分量结合小波阈值进行处理,完成信号去噪。实验结果表明,较传统的EMD去噪方法能更好地消除电能表内异物声音信号中的噪声。

电能表是国家强制检定的电能计量工具,其计量的精确性影响着千家万户的利益。传统的人工检测方式不仅效率低而且检测结果不稳定。随着声学检测技术的日趋成熟,采用声学检测的方式来检测电能表内的异物已成为实现工厂自动化的大势所趋。针对现有半自动的人工检测电能表异物方式,提出一种基于特征降维和神经网络的电能表内的异物声音自动识别方法。该方法充分利用声音的时、频域特征系数和倒谱系数,先对声音信号进行通道转换、预处理和数字降噪,再对声音信号进行时、频域和倒谱分析,并同时提取其短时特征系数及改进后MFCC系数。将声音特征通过PCA降维后输入基于Adaboost算法聚类后BP神经网络分类识别,并与传统的BP神经网络分类进行比较,证明了该方法的有效性。这里给出了电能表异物自动识别技术实现的具体步骤,并通过MATLAB仿真实验证...

介绍了径向剪切干涉仪的工作原理、类型,分析了其面临的技术难题和各自优缺点。综述了径向剪切干涉仪的发展状况,讨论了它在光信息检测中的重要作用。

柔性铰链精密定位工作台具有直接传动、无摩擦、结构紧凑、重量轻、刚度好及分辨率高等优点.设计了一种具有较大传动比的定位工作台,介绍了其系统结构和工作原理,并对刚度性能作了分析.利用双频激光干涉仪对压电陶瓷驱动下的工作台特性进行了测量.结果表明,该工作台具有纳米级的分辨率和定位精度.

我所和科学院半导体研究所共同研制的Pd-MOSFET氢敏器件组装的HD-Ⅱ型自动测氢仪，可自动取样，连续记录，响应恢复快，灵敏度高，选择性好，防爆性能等级达HⅢa，可安全可靠的使用在有氢气存在的危险场所，进行安全检测与记录，以保证生产的正常运行和生命财产的安全。

基于表面等离子体共振(SPR)的纳米定位装置可以实现纳米级的定位分辨率和重复性.通过设计特殊四面体棱镜,使四面体棱镜第一个反射面的入射角等于SPR的共振角,在该反射面上镀上金属膜,后面放置光纤探头构成SPR定位指零装置,实现了纳米定位装置和干涉仪系统的集成.干涉仪测量前利用SPR纳米定位系统确定一个零位,当发生漂移时回到定位零点进行读数校正,就可以减少干涉仪的漂移误差.建立了集成纳米定位装置的干涉仪系统.实验表明,干涉仪的测量不确定度从70 nm减小到10 nm,提高了系统的测量精度和稳定性.

新型驱动电机和高速传动器件的发展使得数控机床和三坐标测量机等的运行速度已经达到1000 mm/s,而目前商用外差干涉仪的测量速度不能完全满足这一要求.为此,研制了一种基于5 MHz频差双频激光器的高测速干涉仪,理论上的最高测量速度可达1580 mm/s.通过实验对测量速度和计数频率进行了检测,结果证明,这种干涉仪可以达到的最高测量速度为980 mm/s,外触发计数频率达11kHz.

通过给液压零件模型设置几何和非几何属性,用SolidWorks 2011 Routing Library Manager将零件导入到库中,从而建立液压标准件库。

基于ARM9处理器和嵌入式Linux操作系统,文章研究了视频图像采集与显示的一般方法。以USB摄像头采集图像为例,介绍了Linux系统下基于Video4Linux进行视频图像采集的一般过程,并且最终通过Qt/Embedded编写的图形界面将采集到的视频图像在LCD上实时地显示出来。