针对实际生产制造中纽扣电池的划痕、凹坑或污渍等缺陷自动检测问题,提出一种基于机器视觉的纽扣电池缺陷检测方法。利用同轴光源和多角度条形组合光源,搭建了视觉成像系统,获取高质量缺陷图像。然后对图像进行预处理,使用简化的组合缺陷检测算法进行检测,形成了一套完整、高效的纽扣电池缺陷检测系统。最后对纽扣电池的划痕、凹坑及污渍缺陷进行批量实验,结果表明三类缺陷的检测成功率均超过98%,验证了该检测系统的有效性。

利用激光超声技术对增材制造件进行无损检测具有重要的理论和应用价值。因此,针对不同激光功率下制备的316L不锈钢增材制造样品进行试验。利用激光超声在样品不同成型方向上测试,对表面波声速进行了表征。结果表明:不同激光功率下制备的316L不锈钢增材制造件的成型质量与表面波传播速度有着密切的关系,而且同一增材制造件在不同成型方向上的表面波声速也有明显的差异,具有各向异性。实验结果对研究316L不锈钢增材制造材料的表面声学特性以及金属增材制造材料的激光超声质量检测具有重要参考价值。

采用基于脉冲反射法、A型显示法、纵波法、单探头法以及液浸法的超声测量方式对组成芯片的铝基板和铜基板声速进行测量。分别采用基于换能器移动改变声程和基于反射底面变化改变声程2种方法,对水的声速进行标定测量,得到系统的测量误差为0.13%;基于反射界面变化改变声程测量铝基板和铜基板,在90%的置信概率区间内,得到铝基板的声速为(6375.97±29.97)m/s、铜基板的声速为(4655.70±28.24)m/s;对铝基板和铜基板的仿真分析与测量结果相似,表明该测量方式具有较高精度。测得的声速可用于研究芯片的其他物理特性以及超声检测芯片的连接及内部界面结合质量。