利用图像检测技术检测螺纹参数时,从图像中提取清晰准确的螺纹轮廓是检测的基础。首先从图像获取误差和随机检测误差两方面分析了图像检测中误差产生的原因,基于LabVIEW图像处理模块利用图像增强数据、图像过滤、边缘检测算法对图像进行预处理;然后通过计算确定标定系数、设置坐标系,实现像素坐标系到真实坐标系的转换,在MATLAB中利用最小二乘法对螺纹图像的牙型进行重构、中径进行拟合;最后以M14圆柱外螺纹为例,将所提方法的螺纹参数检测结果与实测值和标准值进行比较,结果显示,螺距和中径误差在0.0015μm以内,牙型角误差在0.01°以内。

为解决标准乌燕鸥算法(STOA)易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点,提出一种混合正余弦算法(SCA)和Lévy飞行的自适应乌燕鸥算法(SLSTOA)。采用正余弦算法的搜索方式,同时采用非线性递减自适应正弦因子,改进乌燕鸥算法的攻击搜索方式,来增强STOA算法的全局与局部探索能力。乌燕鸥个体和最优个体通过Lévy飞行策略进行变异,来增加种群多样性和扩大搜索空间,以达到提高跳出局部最优和全局探索能力。与四种先进的元启发式算法比较,SLSTOA算法性能通过6个基准测试函数进行评价,结果表明,相比其他四种元启发式算法,SLSTOA算法精度高、稳定性好和鲁棒性强。同时为验证SLSTOA算法的科学性与实用性,将其应用于解决32t/22.5m桥式起重机主梁结构优化设计中。

职业院校的培养目标是高素质技术技能人才,《液压与气压传动技术》课程是培养学生能够分析基本液压回路的能力。如何有效地检验学生的学习效果是否达标,教师的教学方法是否合适?文中以教学目标为评价指标,从评学、评教两条路线出发,通过云课堂数据采集、任务完成度、问卷调查多种,从学生、教师、教学团队三个角度完成前课、课中、课后整体课程评价;实现全过程、全员参与评价,使得评学结果更为合理,同时促进教师教学效果。

潮流流速呈周期性变化,针对水平轴定桨距桨叶中设计流速的参数选取问题,以捕能总量最优为目标,结合流体动力学、叶素动量理论与贝茨理论,推导并建立桨叶设计流速与周期捕获总能之间的数学模型,对实验地点的海水流速变化进行测试,计算桨叶的设计流速。采用Wilson叶片优化设计方法,同时另取最大潮流流速为设计流速,与上述设计方法进行对比设计,利用MATLAB软件得到直径为1.3m两种桨叶的外形参数。通过海上实验平台对桨叶性能测试对比,结果表明该方法的设计桨叶在大部分低流速时间段内的功率捕获高于其对比桨叶,与理论对比计算值相符,实现周期内捕获总能最优,为变流速海域的桨叶设计提供参考。