基于MSER和NCC的轨枕数字编码识别方法
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
2.03 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
为了方便轨枕的管理和维修,根据轨枕数字编码的成像特点,提出一种基于MSER和NCC的轨枕数字编码识别方法。首先采用高斯滤波对图像进行预处理;然后使用最大极值稳定区域(MSER)算法根据数字编码与背景的灰度对比生成极值区域,实现数字编码区域的初步定位;并且利用数字编码的几何先验知识去除不符合条件的字符连通域,从而准确定位出数字编码的区域,为后续数字编码识别减少大量的搜索空间;最后通过归一化互相关(NCC)算法计算模板图像与定位区域上数字编码的相似度量值以实现数字编码的识别。实验结果表明:此方法可以准确地定位出轨枕上的数字编码并高效地对其进行识别,识别率为95.5%,识别时间为0.24 s。相关论文
- 2021-03-17粗轧1#减速箱技术攻关改型
- 2021-05-21综合集成赋权法在减速箱运行状态评价中的应用
- 2021-02-19按ISO标准计算同步齿形带传动的方法
- 2024-12-03同步带传动的设计计算和使用
- 2025-01-15新型材料的蜗轮蜗杆减速箱
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。