基于残差连接的高帧率Siamese目标跟踪算法
版权信息：站内文章仅供学习与参考，如触及到您的版权信息，请与本站联系。
信息
资料大小
13.30 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
为提高Siamese跟踪算法在快速运动和相似物体等复杂情况下的跟踪性能和跟踪速度,提出一种融合残差连接与深度可分离卷积的Siamese目标跟踪算法。将原特征提取网络中的5×5卷积替换为普通3×3卷积,在减少网络计算量的同时提高其对特征的学习能力。用计算量更小的深度可分离卷积替代原网络中所有的普通3×3卷积,不仅加快了网络推理速度,还加深了特征提取网络的深度,从而获得对目标更具表征能力的深层语义信息。在深度可分离卷积模块中加入残差连接相关论文
- 2025-02-06表面粗糙度对动压轴承特性参数影响分析
- 2020-12-23微磨料气射流成形加工表面粗糙度的研究
- 2021-05-25超声辅助铣削碳纤维复合材料的工艺研究
- 2025-01-22重型特种车动力参数全局优化设计研究
- 2025-02-06喷丸工艺参数对H13钢表面质量的影响
请自觉遵守互联网相关的政策法规，严禁发布色情、暴力、反动的言论。