基于遗传算法优化BP神经网络的液压系统故障诊断
版权信息：站内文章仅供学习与参考，如触及到您的版权信息，请与本站联系。
信息
资料大小
2.50 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
液压系统作为控制和动力传输设备的核心部件,在现代工业生产机械中被广泛应用,准确诊断其故障具有提高生产效率和保障工作安全性等重要的工程意义。液压系统一旦发生故障往往是多故障同时出现,传统BP神经网络故障诊断算法往往不能满足多故障诊断准确率,提出一种基于遗传算法改进BP神经网络(GA-BP)的液压系统故障诊断方法,针对不同采样频率下多传感器信息融合的液压系统3种典型的故障模式进行对比分析。结果表明:GA-BP故障诊断算法相对于传统的
相关论文
- 2021-04-30基于天牛须搜索优化支持向量机液压泵故障诊断
- 2019-07-26组合机床液压系统故障诊断专家系统设计
- 2024-05-12先导式溢流阀的振动分析和故障诊断研究
- 2021-06-15混凝土泵车泵送液压系统故障诊断技术要点分析
- 2024-04-04液压泵和滚动轴承多种样本量的改进多任务故障诊断
请自觉遵守互联网相关的政策法规，严禁发布色情、暴力、反动的言论。