基于CEEMD与MCKD的滚动轴承早期故障诊断

简介

针对滚动轴承早期故障信号中冲击成分能量低,背景噪声干扰严重的问题,提出了基于CEEMD与MCKD的故障诊断方法。首先,应用CEEMD方法对故障振动信号进行分解,依据相关系数准则从分解结果中选取敏感分量;然后,采用MCKD算法对所选取分量信号进行降噪并应用Hilbert算法对降噪后信号进行解调处理,从包络谱中提取故障特征信息;最后,通过仿真信号和轴承试验数据进行诊断分析验证了该方法的有效性。