MED和分层模糊熵在滚动轴承故障诊断中的应用 作者: 刘艳芳 刘尚旺 来源:机械设计与制造 日期:2021-05-24 人气: 关键词: 滚动轴承 故障诊断 最小熵解卷积 小波包 模糊熵 版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。 信息 资料大小 830KB 文件类型 PDF 语言 简体中文 资料等级 ☆☆☆☆☆ 下载次数 简介 针对单一的小波包能量特征难以实现滚动轴承故障准确诊断的局限性,提出了一种新的基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)、小波包能量谱和分层模糊熵的滚动轴承故障诊断方法。采用MED算法抑制噪声,突出故障冲击特征;分别提取小波包分解后不同频段能量谱和分层模糊熵融合作为特征向量,通过支持向量机完成了对于滚动轴承的故障分类。将提出的方法应用于滚动轴承实验数据进行分析,通过对比结果验证了所提方法有更高的分类准确性和更大的实用性。 进入下载地址列表 标签: 点赞 收藏 上一篇 下一篇 相关论文 发表评论 请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。 中立 好评 差评 用户名: 验证码: 匿名? 发表评论 最新评论
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