目前,潜油直驱柱塞泵技术已趋于成熟,但其性能测试主要采用井口憋压的方式,通过测试压力、电参等参数间接计算直线电机的举升力,计算数值与电机特性曲线误差较大,不能满足对设备性能的验证及评价。为此设计了一套潜油直驱柱塞泵机组性能测试装置,实现了对潜油直驱柱塞泵机组推力、行程、电参等参数的直接测量,可以满足对多种规格潜油直驱柱塞泵机组性能的验证及评价,并对潜油直驱柱塞泵机组测试装置进行了应用,分别对应用柔性控制柜和应用常规控制柜的潜油直驱柱塞泵机组性能参数进行了检测。

振动信号能够全面反应电潜柱塞泵的运行工况,在电潜柱塞泵的故障诊断中,针对不同工况下的振动信号进行分析尤为重要。提出了一种基于振动信号分析的电潜柱塞泵故障诊断方法,采用改进的隐层神经元数变动的神经网络系统,根据不同情况选择不同节点数,使其达到提高诊断精度及缩短诊断周期的双重要求。对电潜柱塞泵正常运行以及动子不平衡、动子机械磨损运行时的振动信号进行分析研究,利用小波包提取振动信号的能量特征,利用神经网络识别故障。现场试验结果表明,网络训练后实际输出达到允许误差范围,网络测试结果也能与实际状态相对应。该方法能够对电潜柱塞泵进行有效、准确的故障诊断。