基于BP神经网络算法的3-CRS/SP并联机构正解分析
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.66 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
69
简介
提出一种通过BP神经网络求解并联机构位置正解的方法。根据BP神经网络的算法,采用了3层前向神经网络。对3-CRS/SP并联机构建立旋转矩阵求得该机构的位置逆解。将位置逆解所得数据作为神经网络的输入,将求解位置逆解的动平台位姿包含4个参数值作为输出,进行神经网络的训练。仿真和实验结果表明,该方法对于求解并联机构位置正解快速有效;相对于解析法,该方法直观简洁,能够为并联机构的控制过程提供数值参考。相关论文
- 2021-04-15北京化工大学CAE中心数值仿真工程应用研究
- 2022-09-30铲运机液压系统污染控制问题研究
- 2021-04-23滚动轴承故障检测深度卷积稀疏自动编码器建模研究
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。