基于Hadoop平台的特高压断路器动作时间预测研究

简介

特高压断路器的操动时间具有较大的分散性,影响因素众多不利于断路器选相的实现,大数据技术在数据处理上具有高效性。文中对碟簧液压操动机构原理进行分析,收集大量的1100 kV小型GIS断路器实验数据,采用Hadoop软件,设计并搭建了含有数据采集、数据分析和数据处理3大功能的离线分布式处理平台,在平台上通过eclipse进行编程实现了多元线性分析,获得了通过控制电压和油压等影响因素预测断路器动作时间的数学模型。进一步对模型进行优化,结果表明平台具有高效性、高可靠性,可以通过初始影响因素有效预测断路器的动作时间。从预测结果分析来看,优化后的模型与优化前误差率明显降低,优化后对应的误差范围在±0.8 ms以内,验证了模型的有效性。该研究为电网大数据分析和输变电设备稳定运行提供一定的参考价值。