实验设计和神经网络法对柴油机性能的优化研究 作者： 李静 姜峰 牛彩云 来源：机械设计与制造 日期：2025-02-19 人气：98 关键词： 实验因子 拉丁超立方采样 实验设计 神经网络 版权信息：站内文章仅供学习与参考，如触及到您的版权信息，请与本站联系。 信息 资料大小 850KB 文件类型 PDF 语言 简体中文 资料等级 ☆☆☆☆☆ 下载次数 36 简介 利用GT-Power软件搭建一款3.1L电控增压柴油机仿真模型,采用拉丁超立方采样算法进行实验设计与计算,确立了6个实验因子和4000个实验数目.通过神经网络径向基算法对不同响应变量因子进行建模,最终确定了转速与EGR率两个实验因子对多目标优化影响的贡献度最大.通过建立实验因子和响应变量模型关联,完成了基于模型的多目标遗传优化.优化结果表明通过优化柴油机扭矩和燃油消耗率,可使柴油机扭矩值最大提升12.3%,且燃油消耗率最大能下降2.6%. 进入下载地址列表 标签： 神经网络 点赞 收藏 上一篇 下一篇 相关论文 发表评论 请自觉遵守互联网相关的政策法规，严禁发布色情、暴力、反动的言论。 中立 好评 差评 用户名: 验证码: 匿名? 发表评论 最新评论
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