依据智能交通的PHEV自适应指数模型预测控制

简介

为了降低插电式混合动力汽车使用成本,提出了基于智能交通系统的自适应指数模型预测控制策略。介绍了PHEV混合动力系统及工作模式,建立了动力系统关键部件模型;提出了带SOC参考轨迹的自适应指数模型预测控制方法,在模型预测方面,使用支持向量机识别车辆行驶工况,根据行驶工况自适应调整指数模型,实现了车辆状态高精度预测;在SOC轨迹规划方面,使用智能交通系统实时获取交通信息,基于DP算法规划预测时域内SOC轨迹。经实验验证,相比于理论最优控制,基于实时交通信息的自适应指数模型预测控制方法实现了96.22%的使用经济性,无交通信息参考的模型预测控制只能实现84.34%的使用经济性,说明这里提出的控制方法可以实现很高的使用经济性。