基于遗传算法的多头组合秤称重优化

简介

首先介绍了多头组合秤的工作原理,就传统多头组合秤采用的穷举法和动态规划算法所存在的问题,提出了基于遗传算法的组合秤称重优化设计。针对组合称重时部分称重斗长时间不被选中的问题,引进优先级的概念,并对遗传算法种群在进化过程中出现违反约束的个体,提出基于“重量优先”的修复方法。仿真结果表明,此算法收敛平稳迅速,组合成功率达到98%以上,完成一次组合分析的时间小于0.15s,称重斗的最大优先级数控制在20以内。基于遗传算法的多头组合秤既能确保组合合格率也能保证物料的新鲜度,能很好的满足组合要求。