基于熵序列的电网大数据异常状态实时监测方法研究

简介

采用熵序列法对电网大数据异常状态实时监测进行研究,通过计算考察窗口和参考窗口的强度比率来进行异常判断,实现对异常模式的提取,同时将所提取的异常模式作为检测样本数据,通过熵序列实现对异常状态的实时监测。最后将熵序列法和小波模极大值模糊熵法应用于智能电网系统持续六个月的数据流分析中,对比结果表明,熵序列法对异常状态实施监测更加准确、快速,具有更高的实用价值。