多目标野山羊算法的动压滑动轴承优化设计

简介

野山羊算法结合不同的搜索策略,弥补了多个著名元启发式算法在解决优化问题中的固有缺陷。针对传统野山羊算法不能有效解决多目标优化问题,提出了多目标野山羊算法并应用于多目标优化当中。首先该算法在野山羊算法基础上提出了改进的多种群策略,提升了种群多样性;其次将该策略与提出的动态进化策略和领头羊派遣策略结合,进一步增强了个体之间的信息交流,防止算法局部收敛。再者将该算法与其他经典多目标优化算法比较,实验结果表明提出的算法在解决多目标优化问题中具有明显优势。最后将该算法应用到动压滑动轴承的多目标优化设计当中。