基于改进PSO的压铸自动化生产线优化调度

简介

针对某压铸自动化生产线调度的实际需求,考虑运输机的速度对生产调度和环境的影响,以设备总空闲时间、设备负荷均衡、产出零件数和运输机等待时间为优化目标,建立压铸自动化生产线多目标并行机调度数学模型,提出一种求解多目标并行机调度的改进的粒子群算法。通过引入动态惯性权重、个体极值和群体极值的扰动、建立极值库,提高粒子群算法的全局寻优能力。通过模拟退火算法对粒子进行局部优化,避免算法提前收敛。最后,通过实验验证了算法的有效性。