【目的】基于油液污染度自动检测系统的发展现状,进一步对已有的DW3型油液污染度自动检测装置进行改进,以达到减小整体设备的体积并提高系统自动化程度的目的。【方法】采用STM32单片机代替PLC电路对系统进行自动化控制,对系统总体方案进行了改进设计,使仪器具有吸油、真空脱气、测试、滤膜反冲洗、排油、大小缸切换控制以及取样缸吸排油识别等功能,并且基于HAL库编程实现单片机对系统中电机、电磁阀、行程开关等进行自动化控制。【结果】通过Proteus进行仿真,证明了改进的方案可以实现对系统整体的自动化控制,监测仪可以实时、自动地对油液污染度进行检测,可以自动识别换缸信号,减少了手动换缸的步骤。【结论】设计方案合理可行,实现了基于STM32单片机的系统自动化控制,并增加了大小缸切换等功能。

为提高液压油污染度检测的智能化,提出基于滤膜阻塞技术和液位图像处理相结合进行油液污染度检测的方法。制定了油液污染度检测的总体方案,对用到的部分元件行了简单介绍。研究了利用图像处理技术获得被测液在恒压下通过滤膜的流量衰减曲线的方法,建立了流量衰减曲线与被测液颗粒浓度关系的数学模型,介绍了利用该模型进行污染度定量检测的方法。对同一被测液分别利用颗粒计数器法和该方法进行污染度检测,测试结果表明,尽管颗粒尺寸分布数据和计数器检测结果存在一定误差,但测得的污染度等级相同,说明该方法及检测模型可以满足工程中对油液污染度检测精度的要求。