筒子纱染整车间纱笼坐标的检测方法是借助激光和尺子进行人工测量,存在检测效率低的问题。针对纱杆顶端圆的测量及定位这一重要环节,本文提出了一种结合连通域和霍夫(Hough)梯度的顶端圆检测方法,对预处理后的轮廓进行梯度计算,Hough圆心位于连通区域内则为有效圆。然后,通过区域面积和圆度筛选出的区域质心坐标作为圆心坐标,并将输出数据显示到人机交互界面中。经现场验证,该方法完成一个纱笼坐标的检测只需要6min,大大提高了检测效率,误差可限制在1mm以内时,准确率和稳定性能够达到95%,满足实际测量需要。

驱动元件,也称为执行元件,介于电子控制装置和执行器界面上的转换能量的元件。执行元件通过电子测量控制装置将输入的能量转换成系统所需要的机械能,实现这个功能的途径是通过电子控制器发指令给传动机构,机电传动机构经过内部控制过程再驱动执行机构来实现能量的转化。本文主要探讨了模块化机器人中的相关执行驱动技术,比较全面的论述了执行元件的性能特点和相关类型,对机电控制系统执行机构的要求进行了讨论和研究。最后总结出一维工作平台电机的选型理论计算方法。

在机器人抓取物体的过程中,机器人要调整自身的位姿,以适应物体位姿的变化。提出了一种基于高斯混合模型的适应性抓取方法,实现了机器人在较大工作区域中对物体的抓取。该方法采用高斯混合模型进行建模,构建物体的观测变量与机器人关节变量之间的映射关系。机器人抓取物体时,首先通过相机获取物体的观测变量,分别计算各个高斯分布下该观测变量的生成概率,选取后验概率最大的分布对应的高斯过程回归得到适应性的机器人关节角度。实验结果表明,采用高斯混合模型建模,比采用单一的高斯过程建模能够使机器人更好地实现适应性抓取。